תוֹכֶן
סטטיסטיקה היא כלי המאפשר לך לקבל החלטות מושכלות. אם בסקר עולה כי אחוז העובדים באזור אינו מועסק, צעירים יכולים לכלול נתון זה בבחירת הקריירה שלהם. דגימה, תהליך בו חוקרים בוחרים אקראית משתתפים, יכולה להיות יקרה וגוזלת זמן, במיוחד עם קבוצות מדגם גדולות. עם זאת, דגימה שיטתית - תהליך בו החוקרים בוחרים מדגם מייצג באמצעות תקן - יכולה להיות דרך טובה לחסוך כסף. לדוגמא, חברת השכרה יכולה לראיין כל לקוח עשירי שחוזר עם הסרטון להשלמת סקר.
מהירות ונוחות
הדגימה מבוססת על בחירת הפרטים או האובייקטים. בדגימה סטנדרטית החוקרים מתקנים כיצד להזמין את יחידות האוכלוסייה. לדוגמא, מאמת יכול לבחון כל אצווה שלישית של בוטנים. דוגמאות שיטתיות הן פשוטות מאוד, מהירות ונוחות למי שכבר יש להם רשימת יחידות באוכלוסייה. סטטיסטיקאים מרוויחים משימוש בדגימה זו כאשר הם חוקרים אוכלוסיות גדולות מכיוון שהיא מכסה את האזור באופן שווה. לדוגמה, אם מחלקת מדינה בוחנת כיצד משתמשים בתושבים בקרם הגנה מפני השמש, היא אמורה להיות מדגמית של המדינה כולה, ולא רק דוגמאות של כמה עיריות.
תדירות
אירועים המתרחשים במרווחי זמן קבועים הם תקופתיים. לדוגמא: תוכנית טלוויזיה שמשודרת בכל יום שלישי ב -20: 00 כוללת מחזוריות. במחקר אחד, אוכלוסיית המדגם עשויה להיות בעלת מאפיינים כאלה. לדוגמא, סלמון יכול לשחות במורד הנהר בנהר באותה שעה בכל שנה. החוקרים עשויים גם להבחין בדפוס מחזוריות. לדוגמא, יתכנו באזור יותר דובים בכל פעם שסלמון יורד במורד הזרם. עם זאת, המחזוריות במדגם עשויה שלא לחפוף למחזוריות הסטנדרטית.
בדוגמה אחרת, סטטיסטיקאי רשאי לבחור באקראי חברי מועדון ללימודים. עם זאת, משתתפים נבחרים עשויים שלא לייצג את הפרופורציות בפועל של חברים באוכלוסייה. המדגם שנבחר עשוי לכלול רק חברים הסובלים מסוכרת, אך למעשה, לא כל הקבועים סובלים ממצב זה. מצבים בהם למשתתפי המדגם יש מאפיינים השונים למדי מהנורמות של האוכלוסייה שנדגמה אינם סבירים, וחזרה על המחקר במועד מאוחר יותר תגלה את החריגות במחקר.
דגימות ממוצעות
על פי אתר אוניברסיטת סטוני ברוק, מציאת מספר דגימות וחזרה על המחקר יכולות להגדיל את הסיכויים לקבל תוצאות עולמיות מדויקות. חוקר יכול, למשל, לחקור את שכיחותה של מחלה מסוימת בקרב תפוחי אדמה על ידי בחינתם בארבע חוות עיבוד שונות.בחווה יכולות להיות מספר גבוה במיוחד של פתוגנים בגלל פרקטיקות חקלאיות לקויות. על ידי בחירת ארבעה מאפיינים שונים למחקר שני וממוצע תוצאות החווה הראשונה והשנייה, החווה החריגה מייצגת כעת רק 12.5% מהתוצאות הממוצעות, במקום 25%.
השפעות
דגימה שיטתית היא סוג של דגימה הסתברותית, מה שאומר שהחוקר צריך להבטיח שהמדגם מייצג באותה מידה את כל בני האוכלוסייה. אם לא, התוצאות יעוותו ויתבדלו מהמאפיינים האמיתיים של האוכלוסייה. מחקר אחד עשוי לדווח, למשל, כי 70% מתושבי קמפינה מתנגדים לשביתה מסוימת. עם זאת, אם הסקר יתבצע על ידי שאלת תלמידי UNICAMP בלבד, התוצאות יעוותו, מכיוון שהסקר לא ייצג את כולם בעיר.
חוקרים יכולים להימנע מהשפעות חיצוניות אם הם בוחרים את יחידות הדגימה באופן שיטתי. במקום להסתמך אך ורק על סטודנטים במכללה, חלופה היא להתקשר לכל תושב מאה המופיע בספר הטלפונים ולראיין אותם.
