תוֹכֶן
היסטוגרמה היא ייצוג גרפי של התפלגות תדר. הנתונים מחולקים למרווחי מחלקה ומוצגים על ידי מלבנים, אשר נעשים על ציר ה- X. על ציר Y, האנליסט עוקב אחר תדרים הנתונים. כל אחד מהמלבנים מייצג את מספר התדרים הנמצאים בטווח מסוים.
הוראות
-
נתח את ההיסטוגרמה כדי לראות אם היא מייצגת חלוקה נורמלית. לאחר כל התדרים הם זממו על ההיסטוגרמה, תוכל לראות את הצורה. אם הוא דומה לעקומת פעמון, משמעות הדבר היא כי התדרים שלו מופצים באופן שווה. היסטוגרמה תהיה שיא, המייצג את הערכים הגבוהים ביותר של הנתונים. בסוג זה של הפצה, שני הצדדים של השיא יש כמעט מספרי תדר שווה. לדוגמה, אם חברה משתמשת בהיסטוגרמה כדי להבין את העדפות הלקוח בשתי אפשרויות שונות, התפלגות נורמלית פירושה שרוב הלקוחות אדישים.
-
נתח את ההיסטוגרמה כדי לראות אם היא מייצגת חלוקה א-סימטרית. היסטוגרמה כזו, כפי שהשם עצמו מציע, בעלת צורה לא סימטרית. כל התדרים נמצאים בצד אחד. ההפצות נמצאות בצד ימין ובצד השמאלי של הפסגה. באמצעות תרשים זה, האנליסט יודע איזה צד של ההיסטוגרמה עליו להתמקד. לדוגמה, אם חברה בוחנת את סובלנות הלקוח לגבי שינויים במחיר, עם סוג זה של היסטוגרמה ניתן יהיה לראות את ההתפתחות של המחירים כי הם מקובלים יותר.
-
נתח את ההיסטוגרמה כדי לראות אם היא מייצגת חלוקה בימודלית. בסוגים אלה של היסטוגרמות, יש שתי נקודות שיא המייצגות את הערכים הגבוהים ביותר. לדוגמה, חברה יכולה להעריך את רמות התפוקה של העובדים בשעות שונות של היום. המחקר עשוי לגלות כי העובדים הם יותר פרודוקטיביים בשעה 9 בבוקר, בשעה 4 אחר הצהריים. לכן, יהיו שני פסגות בהיסטוגרמה.
-
ודא שההיסטוגרמה מייצגת הפצה מקוצרת. הם דומים מאוד להיסטוגרמות של התפלגות נורמלית, עם קצוותיהם מנותקים. לדוגמה, חברה יכולה לערוך בדיקות איכות על מלאי חומרי גלם, וייתכן שאין תוצאות במגבלות הקיצוניות.
