תוֹכֶן
ניתוח רגרסיה מרובה הוא טכניקה סטטיסטית מתקדמת המשתמשת ביותר ממעריך אחד, או משתנה עצמאי, כדי לבחון את ההשפעות על תוצאה אחת, או על משתנה תלוי. לדוגמא, מודל רגרסיה מרובה יכול לבחון את השכר הממוצע (משתנה תלוי) כפונקציה של גיל, השכלה, מין וניסיון (משתנים עצמאיים). רגרסיה מרובה מחשבת את המקדמים עבור כל משתנה עצמאי. הוא מעריך את ההשפעה של משתנה מסוים תוך שמירה על השפעות קבועות של אחרים. Excel, תוכנית גיליון אלקטרוני ב- Office (חבילת התוכניות הפופולארית של מיקרוסופט), כוללת כלים לניתוח נתונים המאפשרים לתוכנית לבצע ניתוח רגרסיה מרובה.
Excel לרגרסיה מרובה
שלב 1
שים בגיליון אלקטרוני של Excel את הנתונים שבהם תשתמש לניתוח הנסיגה שלך. אתה יכול למקם אותם ביד או לייבא קובץ נתונים ממקור אחר, כגון ASCII או גיליון אלקטרוני אחר.
שלב 2
הפעל את כלי ניתוח הנתונים מתפריט "תוספות" והתקן אותו. פתח את Excel, לחץ על "כלים" ובחר "תוספות" מהתפריט הנפתח שיופיע. חלון קטן יותר ייפתח ויציג מספר אפשרויות. סמן את התיבה לצד "ארגז הכלים לניתוח" ולחץ על "אישור". אפשרות ניתוח הנתונים תופיע בתפריט הכלים, מוכנה לשימוש. אם אתה משתמש ב- Excel 2007, תוכל לגשת ל"תוספת "לניתוח נתונים על ידי לחיצה על כפתור Microsoft Office בפינה השמאלית העליונה של תיקיית Excel פתוחה. לחץ עליו ואז עבור אל "אפשרויות Excel". יופיע חלון חדש המציג סדרה של אפשרויות בצד שמאל. בחר "תוספות", בחר "ארגז כלים ניתוח" ולחץ על "אישור".
שלב 3
לחץ על תפריט "כלים" ב- Excel ובחר "ניתוח נתונים" (ב- Excel 2007 לחץ על הכרטיסייה "נתונים" ולחץ על כפתור "ניתוח נתונים"). ייפתח חלון המציג תפריט של כלי ניתוח. גלול מטה אל "רגרסיה" ולחץ על "אישור".
שלב 4
הזן את הערכים עבור המשתנה התלוי (Y) ולמשתנים הבלתי תלויים (X) על ידי לחיצה על התאים והעמודות הרלוונטיים בגיליון האלקטרוני שלך. לאחר בחירת מערך הנתונים להיכנס לניתוח, לחץ על "אישור". Excel יבצע את ההליך ויציג את התוצאות בגיליון אלקטרוני חדש.
שלב 5
בחן את סיכום התוצאה, החל בנתון הרגרסיה בראשו. שימו לב לערך ה- R בריבוע, שאומר שאחוז השונות במשתנה התלוי (למשל, השכר הממוצע) מוסבר על ידי מודל הרגרסיה שלו. ואז שים לב לערכי המקדמים ולסטטיסטיקה הסטטיסטית ורמות המשמעות המתאימות. נתון t של 2 ומעלה מצביע על מובהקות סטטיסטית, ומראה שהקשר בין המשתנה הבלתי תלוי לתלוי הוא כנראה לא במקרה.
