תוֹכֶן
למרות ANOVA היא "סטנדרטית" לביצוע ניתוחים המבוססים על השערות השוואתי במחקר הסטטיסטי, יש שיטות אחרות לביצוע השוואות. Minitab, יישום תוכנה סטטיסטי רב עוצמה, כולל בדיקות ביצועים. מבחן אחד כזה, מבחן Tukey, מעניין במיוחד בכך שהוא מספק מרווחי ביטחון (בניגוד לערכי p) כתוצאות בדיקה כדי להעריך אם הערכים הממוצעים של קבוצות הנתונים שונים. Minitab נותן למשתמש את האפשרות של הצגת פלט הבדיקה Tukey יחד עם פלט ANOVA רגיל, אבל פלט Tukey הבדיקה יכול להיות קשה לקרוא ולפרש עבור משתמשים מסוימים.
הוראות
Minitab כולל בדיקות Tukey (תמונה סטטיסטיים על ידי bilderbox מ Fotolia.com)-
גלה היכן מתחיל מבחן הבדיקה Tukey. קרא את פלט ANOVA מלמעלה למטה. תחת פלט סטיית תקן עבור ANOVA (שכותרתו "Stedev מאגר") יהיה קו המציג את הטקסט "Tukey 95% בו זמנית רווחי ביטחון". זה המקום שבו מתחילה היציאה Tukey הבדיקה.
-
קרא את השורה שאומרת "var = var מופחת מ:". בשורה זו, "var" הוא כל משתנה שאתה מנתח במבחן טוקי. לדוגמה, אם אתה מסתכל על טמפרטורות פני האקלים, קו זה עשוי להצביע על "טרופי = טרופי נגרע מ:". זה מרמז על ההיפותזה מאחורי המבחן: כי האקלים הטרופי שונה בטמפרטורה לעומת סוגים אחרים של אקלים. סוגי האקלים כי Minitab לעומת טרופי יהיה רשום מתחת לקו זה.
-
קרא את השורות מתחת לקו "var = var מופחת מ:". בשורות אלו משתנים המשתנים עם "var". ליד כל אחד משמות המשתנים הוא סט של שלושה מספרים עם הכותרות "נמוך", "מרכז" ו "עליון". כותרות אלה מתייחסות למגבלות רווחי סמך שניתנו על ידי מבחן Tukey. אתה רק צריך לדאוג למספרים "נמוך" ו "גבוה". שים לב למספרים אלה עבור כל משתנה, תוך הקפדה על ההשלכות של הסימנים (כלומר, אם האות משתנה בין הגבול התחתון לגבול העליון, למשל שהראשון חיובי והשני הוא שלילי, לעומת זאת).
-
לקבוע את תוצאות הבדיקה Tukey. אם הסמלים שונים עבור הגבול התחתון והתחתון של משתנה נתון, המסקנה של תוצאת הבדיקה היא שאין הבדל בין המשתנה הראשון לבין המשתנה השני. אחרת, יש הבדל משמעותי. לדוגמה, אם אתה משווה את האקלים, אתה עשוי לגלות כי המשתנה "מדבר" משתנה מ "נמוך" ל "גבוה", אבל המשתנה "ממוזג" לא. משמעות הדבר היא כי האקלים הטרופי המדברי שונים באופן משמעותי הטמפרטורה בעוד אקלים טרופי ממוזג לא.